Mikromobilität intelligent managen

Mit dem Shared Mobility Dashboard haben wir eine smarte Datenanalyse-Plattform entwickelt, die es uns ermöglicht, Shared Mobility Angebote automatisiert auszuwerten und strategisch sinnvoll zu steuern. Mithilfe der Plattform können die Positions- und Bewegungsdaten der E-Scooter, Elektroroller und E-Bikes von allen Anbietern in Echtzeit erfasst, verwaltetet, visualisiert und analysiert werden. Diese Daten werden mit Informationen von Parksensoren und Parkverbotszonen, Lastenradautomaten und Fahrradstationen sowie Geo-Daten angereichert und liefern uns so ein umfassendes Bild über die Nutzung. 

Das Shared Mobility Dashboard ermöglicht:

•  das Aufstellen von Statistiken über Auslastung und Nutzung der Mobilitäts- und Sharing Angebote 
•  eine frühzeitige Erkennung von Trends um Nutzungsverhalten 
•  effizientes Gegensteuern von falsch geparkten Fahrzeugen 
•  eine auf den jeweiligen Standort zugeschnittene, bedarfsgerechte Planung
•  die Schaffung eines optimierten Netzwerks aus Mobilitätsangeboten
   

Ein Beispiel aus der Praxis: die Sharingstationen der beiden Mobilitätsstationen Universität Mitte und Universität Mensa wurden sehr gut angenommen. Mehr noch, sie konnten den Bedarf der Studierenden an geteilter Mobilität nicht decken. Wenige Monate nach der Eröffnung der Mobilitätsstationen wurden daher 20 weitere Sharingstationen auf dem Campus der HHU und des UKD eingerichtet.